
Nhận hướng dẫn phân tích số liệu SPSS: Thống kê mô tả dữ liệu, Cronbach alpha, phân tích tương quan, phân tích nhân tố khám phám, phân tích hồi qui đa biến, phân tích ANOVA, … cho các bạn đang làm nghiên cứu khoa học hoặc đang làm khóa luận, luận văn Thạc sĩ nhưng chưa rõ về SPSS.
Chi phí: 350k 1 buổi học
Thời lượng học: từ 2 tiếng đến 2 tiếng 30 phút
Bên cạnh đó, nếu có nhu cầu học cơ bản về AMOS hoặc Smart PLS thì các bạn có thể inbox qua Zalo: 0901623888 để mình tư vấn về lộ trình và thời gian học luôn nhé.
Nội dung học: Nhập liệu, mã hóa dữ liệu, phân tích và đọc dữ liệu các bước từ Cronbach –> EFA –> Tương gquan –> Hồi quy bội –> phân tích ANOVA.
- Thống kê mô tả: dạng tỷ lệ (%) và điểm trung bình (mean)
Thống kê mô tả dành cho câu hỏi Single answer và Multi Answer. Các bạn sẽ được hướng dẫn cách mã hóa, gán các value cho các biến định danh, cách xử lý biến có nhiều câu trả lời….
Đánh giá điểm trung bình dành cho các thang đo likert
2. Đánh giá độ tin cậy thang đo : Hệ số Cronbach alpha
Các bạn sẽ được giải thích tại sao cần phải đánh giá độ tin cậy thang đo?
Các tiêu chuẩn trong việc đánh giá độ tin cậy thang đo thông qua hệ số Cronbach alpha
Có cần phải loại biến quan sát khi cronbach alpha nếu loại biến > Cronbach alpha tổng?
3. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Các bạn sẽ được giải thích mục đích của việc phân tích EFA?
Các tiêu chí cần quan tâm trong khi phân tích EFA
Có cần phải quan tâm độ hội tụ và độ phân biệt trong phân tích EFA?
EFA biến độc lập, EFA biến phụ thuộc riêng hay EFA 1 lần cho tất cả các nhân tố trong mô hình nghiên cứu?
Tạo biến đại diện sau khi thực hiện EFA?
Nếu sau khi thực hiện EFA mô hình nghiên cứu bị thay đổi thì phải làm gì tiếp theo?
4. Phân tích tương quan Pearson
Làm sao để biết 2 biến đó có tương quan với nhau?
Trong phân tích tương quan cần lưu ý những gì?
Phân tích tương quan có giúp phát hiện ra đa cộng tuyến không?
Biến độc lập không có tương quan với biến phụ thuộc có cần phải đưa vào phân tích hồi quy?
5. Phân tích hồi quy đa biến
Mục đích của việc phân tích hồi quy đa biến?
Các tiêu chí cần phải quan tâm khi chạy hồi quy đa biến?
Kiểm tra các vi phạm giả thiết hồi quy là gì?
Giả thuyết và giả thiết có giống nhau không?
6. Kiểm định trung bình (kiểm định sự khác biệt giữa biến định lượng và các biến nhân khẩu học): T-test hoặc Anova

Leave a Reply