- Đánh giá mô hình đo lường (Reflective – mô hình kết quả)
- 1. Đánh giá độ tin cậy nhất quán nội tại (Cronbach, CR)
- 2. Giá trị hội tụ (AVE, outer loading)
- 3. Giá trị phân biệt (HTMT, Tiêu chuẩn Fornell-Larcker)
- Đánh giá mô hình đo lường (Formative – mô hình nguyên nhân)
- 1. Đánh giá giá trị hội tụ của mô hình đo lường nguyên nhân
- 2. Đánh giá mô hình đo lường nguyên nhân về đa cộng tuyến
- 3. Đánh giá ý nghĩa và sự liên quan của các biến quan sát nguyên nhân
- Đánh giá mô hình cấu trúc
- 1. Đánh giá các vấn đề về cộng tuyến của mô hình cấu trúc
- 2. Đánh giá mức ý nghĩa và sự liên quan của các mối quan hệ trong mô hình cấu trúc
- 3. Đánh giá mức độ R2
- 4. Đánh giá giá hệ số tác động f2
- 5. Đánh giá sự liên quan dự báo Q2 (nếu mục tiêu nghiên cứu của bạn là dự báo)
- 6. Đánh giá hệ số tác động q2 (Có thể bỏ qua phần này)
Leave a Reply